质量是中药研究的核心问题，回答“质量是什么？”、解析“质量是如何形成的”，需要以临床需求为导向。生命组学数据作为现代生物学研究的核心，为“用现代科学解读中医药学原理”提供了坚实的基础，其不仅是中医药各学科研究不可或缺的工具，更是推动中医药领域不断创新发展的重要动力。

　　近日，在国家基因组科学数据中心NGDC-中医药分中心（依托单位为中国中医科学院医学实验中心）推动下，在NGDC组学原始数据归档库GSA中，增加了用于中医证候研究的数据采集模块，打破中医药生命组学“数据孤岛”，为中医药组学科学数据的汇交管理和挖掘应用提供支撑。

　　国际核酸序列数据库包括美国国家生物技术信息中心NCBI建设的基因数据库（GenBank）、欧洲核酸库ENA和日本DNA数据库DDBJ。中国国家生物信息中心CNCB-NGDC致力于支持全球大数据归档、存储、管理和公共共享研究活动以及多学科数据驱动研究，是国内首个被国际期刊认可的组学数据发布平台，目前已成为Springer Nature、Elsevier、Wiley、Taylor&Francis等出版集团指定或推荐数据归档库，GSA入选由国际生物数据联盟发起的全球核心生物数据资源。

　　这些国际生命组学数据库对汇交数据有严格的审核流程，包括数据质量检查、格式规范审查等，收录了绝大多数全球科学家发表的基因组原始测序数据、基因组拼接数据以及蛋白质序列数据等组学数据。然而，由于缺失中医药特征标签，当前中医药证候相关的动物模型及临床数据难以符合国际组学数据库审查标准，这一现状严重制约了中医药在生命组学领域相关基础研究的深入发展。在国际组学数据归档库中建立标准化、系统化的中医药特征标签体系，可更好地支撑中医药的科学研究，促进其在全球范围内的科学认可与应用。

　　“证候Syndrome”是中医理论的核心概念之一，是最具代表性的专用术语，是中医诊断和治疗的重要依据。经专家论证，NGDC-中医药分中心推荐将“证候”作为中医药生命组学原始数据的特征标签。目前在CNCB-NGDC首先上线了中医证候动物模型采集模块，使组学原始数据具备了中医药特征，是中医药与现代组学数据深度融合的里程碑，为研究中医证候的生物学本质、深入探索其病理机制、科学评估药物疗效提供坚实的支撑。随着CNCB-NGDC的国际影响力的日益提升，此举将极大地推动中医药领域的跨学科融合与国际化进程，促进全球对中医药的理解与认可。

分子生药创新团队